我精读过、认为很不错的文献们！
A Cooperative Multi-Agent Framework for Zero-Shot Named Entity Recognition
这篇文章提出了一种多智能体协作的零样本命名实体识别框架，通过引入上下文关联建模和示例判别机制，显著提升了多场景识别性能。
Language model collaboration for relation extraction from classical Chinese historical documents
本文构建了一种文言文关系抽取语料，并提出大小模型协作框架，融合任务学习和少样本推理，显著提升长尾关系抽取效果。
CROSSAGENTIE: Cross-Type and Cross-Task Multi-Agent LLM Collaboration for Zero-Shot Information Extraction
本文提出了一种多智能体协作的信息抽取框架，通过跨类型、跨任务的辩论机制，显著提升了零样本实体和关系抽取的结构化预测准确性。
基于多智能体协作与混合指标测度的高质量人工智能术语提取方法
本文提出一种基于多智能体协作与混合指标测度的术语提取方法，旨在缓解基于大语言模型术语提取方法中的幻觉问题与可解释性难题。
Automatic recognition of cross-language classic entities based on large language models
这篇论文系统评估、微调了多种大模型，用于古文中的实体识别，并验证其在零样本和少样本下的性能、领域适用性以及泛化能力。
Evaluation of large language models for the intangible cultural heritage domain
本文构建了一种非物质文化遗产领域的大模型评测基准，用于系统评估主流大模型性能，揭示语言能力对垂直领域任务效果的影响。
Research on machine translation of ancient books in the era of large language model
面向古籍机器翻译领域，开展指令微调研究，构建大规模平行语料，验证垂直领域大模型在古籍翻译性能上的显著提升。
Benchmarking the ancient books capability of multimodal large language models
本文提出了一种古籍多模态大模型的评测基准，涵盖翻译、识别、图文理解任务，系统评估模型在古籍领域的综合处理能力。
Quantitative analysis of semantic boundaries in four ancient Chinese philosophies
本文运用语义建模和可视化方法量化分析先秦诸子思想结构，揭示各学派概念差异、交叉与思想边界特征。