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这是一份系统的机器学习笔记，特点是面向中学生，因此深入浅出、通俗易懂。从回归分类等基础概念，到神经网络、深度学习等核心算法，包括KNN、SVM、决策树、贝叶斯、强化学习等主流方法，并配有Python实践案例，内容完整全面。

这是一篇具有针对性的 Python 基础教程笔记，涵盖了从基础语法到高级特性的核心知识点，适合想要补编程基础的同学。整体内容注重实例演示，每个知识点都配有代码示例和输出结果。

台湾大学李宏毅老师的机器学习课程兼顾理论与实践、深入浅出讲解机器学习核心理念与方法，质量很高。这篇笔记希望能够帮助学习者快速理清知识脉络，加深理解和记忆！